随着人工智能驱动科学研究范式变革的加速推进，人工智能已从单纯的科研辅助工具成长为科学发现的核心参与者。作为以科学家为中心的全链路科学智能开放平台，星河启智平台直面科学智能新挑战，推出超级科研合伙人“大圣”，在原有基础上进一步补齐关键能力。

去年7月，星河启智平台正式问世。围绕真实科研路径，平台系统构建起覆盖数据、模型、算力、实验、推理与协作的全链路科学智能基础设施，形成“数据—模型—算力—实验—智能体—社区”一体化的科研智能闭环。

过去7个月，平台能力持续进化，成果显著。上智院联合复旦大学等多个高校和科研机构，基于星河启智平台，在多个学科方向实现系统性突破，已初步形成“众研共创”的科学智能生态。

但是，随着AI能力的持续跃升，科学智能发展面临的核心问题也在变化。当前的挑战已不再是模型是否够强，而是如何在专业约束下，让智能体高能动性地完成完整科研流程。

基于以上判断，星河启智平台进行了全面升级，推出超级科研合伙人“大圣”。借助这个高能动性智能体“大圣”，科学家可以用自然语言提出科研任务方向，“大圣”进行中心化决策与任务拆解，调度多智能体协同执行，并在全过程中沉淀结构化记忆；通过双层沟通与分支治理机制，既隔离模糊指令，又保持系统组织清晰，避免复杂任务中的路径失序。

围绕真实科研场景，“大圣”拥有不断进化的系统级专业能力。为解决通用大模型在科学模态推理上的不足，“大圣”以科学多模态基础模型“神珍”为“大脑”，聚焦多科学模态输入和生成、科学多模态对齐、以及模型的自反思能力。模型可直接读取结构、序列与场信息，并以结构或图谱等形式输出；自然语言作为调度层，协调复杂模态与推理流程。

值得一提的是，神珍模型在文本科学理解和推理上达到业界当前最优水平（对比 Gemini 3 Pro、GPT-5、NatureLM等），在RNA理解与生成上与专用模型持平，并同时具备文本+科学模态的推理能力。

当下科学家使用AI做科研的核心困境之一，就是缺少能贯穿长流程、多阶段、多数据源的“可用能力”。为解决这一问题，“大圣”拥有面向众多科研场景的Skills（中译“技能包”）体系，将关键能力沉淀为可执行子流程，能拆解步骤、调用算力与模型资源、持续迭代路径，形成闭环执行。

现有AI工具在多智能体协同中面临记忆挑战，易产生错误扩散、信息覆盖与返工。而科研需要群体记忆，保护精准共识记忆，保留非共识和失败记忆，支持记忆融合优化。“大圣”借鉴了软件开发中Git分支管理思想，构建多分支群体记忆架构，可支撑多智能体长期协作。在这一架构中，以成熟理论为主干，创新路径在独立分支并行演进，实现多路径隔离与完整留存；失败分支沉淀经验，成功成果通过可控合并融入主干，促进群体认知持续升级，且数据与经验可实现跨场景复用。

当AI深度进入科研场景，能力必须在规则之内运行。“大圣”以安全可信的科研智能体为“金箍”，守住科研安全边界。通过体系化安全架构设计实现“数据不外流、任务可进场”，Skill负责内容安全，保护科研知识产权，Sandbox（中译“沙箱”）负责执行环境安全，MCP负责服务安全，逐级保护。研究人员可在原生融合的大规模Sandbox环境中完成模型验证、流程测试、运行科研智能体，系统自动管理权限与资源生命周期，实现低成本试错与快速验证；成熟成果再平滑迁移至正式算力环境。

在协作安全上，平台同时探索“智能体安全互联”（Safe Agent on Chain）的协作机制，将任务拆解、执行轨迹与结果生成纳入可确权、可验证的链式记录。隐私计算与存证溯源结合，激发科研人员敢于且愿意分享科研数据，加速科研高价值数据流动。

此外，基于智能体自主探索与软硬一体调度，“大圣”提出“上天入体”的科学全域闭环。通过自驱动的“生命实验室”与“天算实验室”，实现宏微观一体、全天候、跨尺度的物理实证。所谓“上天”，是将计算能力推向太空观测前沿。天算实验室围绕端到端大模型、星载智算机、新型载荷与星间组网，提升太空数据的实时利用与气象预测效能。所谓“入体”，是指进入生命体内部、洞察人体宏微观表征规律。在生命实验室，系统以“计算—验证—更新”机制运行，通过强化学习串起软件到硬件的闭环，让模型越学越智能。

现场，多位青年科研骨干向在场观众实时演示了“大圣”的“七十二变”系统级专业能力。多项能力现已获得实际应用，甚至达到业界前沿水平，有望在未来发挥更大的价值。

发布会上，第四届世界科学智能大赛创新赛道——AI4S 智能体 CNS挑战赛今日同场发布并启动报名。该比赛由上智院和复旦大学主办，聚焦自主科研智能体，要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

赛事将分为初赛、复赛、决赛三个赛段，共设置四项挑战任务，包括：全基因组尺度药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成挑战以及神经算子自动改进。

为加速科技创新和产业价值创造，上智院牵头发起科学智能“加速营”。作为星河启智生态体系中的重要协同机制，加速营旨在构建跨高校、科研机构与企业深度融合的有组织科研模式，强调在“同一空间、同一时间、同一目标”下联合攻关，推动科学家与AI专家、工程师共同定义问题、共设技术路径、共同迭代模型，加速科学发现进程。首期即有86个跨领域团队申报、25个入选，与复旦大学等机构联合，覆盖环境、地球、材料、生命与法律科学等方向。

此外，为推进科学智能成果转化，发布会上，上智院与上海国有资本投资有限公司、上海仪电（集团）有限公司等多家企业和机构签署战略合作协议，将进一步强化资本协同、创新转化、数据供给、前沿模型与开放社区等关键环节的联动，构建完整生态。